Región de Huánuco, Peru — statistika
Představujeme vám nejkompletnější, nejrozsáhlejší a nejkomplexnější statistické informace na místě Región de Huánuco, Peru
Objevte podstatu Región de Huánuco, dynamického města v srdci Peru. Města jsou základem moderní civilizace a hrají klíčovou roli v kulturním, ekonomickém a sociálním rozvoji každé země. Jsou centry inovací, kultury a historie, často odrážejí dědictví a pokrok země. Role měst, jako je Región de Huánuco v Peru, přesahuje pouhou geografickou důležitost; jsou to uzly obchodu, vzdělání a životního stylu.
Definice města a jeho význam
Město je více než jen hustě osídlená oblast; je to dynamický ekosystém, který nabízí jedinečnou směs příležitostí a výzev. Města jsou hnacími silami ekonomiky zemí, hostí významné obchodní čtvrti a průmyslové oblasti. Slouží jako kulturní epicentra, zachovávají historické památky a zároveň podporují současné umění a zábavu. Navíc jsou města tavicími kotly rozmanitosti, domovy pro množství etnik, kultur a tradic.
Hlavní skupiny uživatelů, které budou mít prospěch z těchto informací
- Turisté: Lidé plánující navštívit Región de Huánuco pro jeho bohaté kulturní dědictví a atrakce.
- Obchodní profesionálové: Jednotlivci hledající obchodní příležitosti nebo informace o ekonomické krajině Región de Huánuco.
- Studenti a výzkumníci: Akademici zkoumající historické, kulturní nebo demografické aspekty Región de Huánuco.
- Místní obyvatelé: Obyvatelé hledající aktuální informace o rozvoji svého města a budoucích trendech.
Naše data a predikční modely
Naše rozsáhlá databáze je pravidelně aktualizována každé 3 hodiny, abychom vám poskytli nejnovější informace o Región de Huánuco. Využíváme data z důvěryhodných a autoritativních zdrojů, zajišťujeme jejich přesnost a spolehlivost. Naše inovativní predikční modely poskytují přehled o budoucích demografických trendech Región de Huánuco, s předpovědí změn populace až do roku 2100. Tato funkce je nepostradatelná pro plánovače, výzkumníky a každého, kdo se zajímá o dlouhodobý vývoj města.
Univerzální význam
Informace, které poskytujeme, překračují lokální hranice a nabízejí univerzální vhledy relevantní pro jakékoli město na světě. Ať už máte zájem o Región de Huánuco nebo jakékoli jiné město po celém světě, naše platforma poskytuje personalizované, komplexní a aktuální městské údaje.
Největší města Región de Huánuco, Peru
Huánuco | 147 959 |
Tingo María | 53 177 |
Yanacancha | 23 175 |
Ambo | 6 865 |
San Miguel de Cauri | 5 326 |
La Unión | 4 788 |
Llata | 4 585 |
Seznam největších měst Región de Huánuco, Peru (podle počtu obyvatel). Pokud vás zajímá odpověď na otázku „Ve kterých městech je největší Región de Huánuco, Peru?" - dostal jsi se na adresu!
Směnný kurz PEN
Milníky populace Región de Huánuco, Peru
1955 | 200 000 |
1970 | 300 000 |
1980 | 400 000 |
1990 | 500 000 |
2000 | 600 000 |
2016 | 700 000 |
2027 | 800 000 |
2045 | 900 000 |
Lidé Región de Huánuco, Peru neustále roste a odhadujeme hlavní milníky populace Región de Huánuco, Peru
Současný poměr mužů a žen v Región de Huánuco, Peru
Muži | 389 518 | 50% |
Ženy | 395 158 | 50% |
Současný poměr mužů a žen v absolutním a relativním vyjádření Región de Huánuco, Peru. Pokud vás zajímá odpověď na otázku „Kolik mužů a žen v Región de Huánuco, Peru?" - dostal jsi se na adresu!
Zdroje dat o Región de Huánuco, Peru
Hlavní zdroje informací o populaci, koronaviru a další informace o Región de Huánuco, Peru:
- Statistiky Organizace spojených národů (OSN) za Región de Huánuco, Peru;
- Statistiky Světové banky pro Región de Huánuco, Peru;
- Statistiky Světové zdravotnické organizace (WHO) Región de Huánuco, Peru;
Neustále aktualizujeme informace o Región de Huánuco, Peru, abychom vám poskytli pouze ty nejaktuálnější informace!
Podrobné statistiky
- Lidé
- Věkové složení
- Věkové složení mužů
- Věkové složení žen
Populace, demografie Región de Huánuco, Peru a předpověď na 2100
Tento graf poskytuje informace o dynamice změn v kvantitativním složení populace Región de Huánuco, Peru: Celkový počet obyvatel, počet mužů, počet žen a průměrný věk obyvatel Región de Huánuco, Peru.
V tabulce uvádíme podobná data s přihlédnutím k prognóze do roku 2100.
Rok | Lidé | Muži | Ženy | Střední věk |
---|---|---|---|---|
1950 | 177 694 | 89 233 | 88 461 | 19 |
1951 | 182 241 | 91 508 | 90 733 | — |
1952 | 186 999 | 93 888 | 93 111 | — |
1953 | 191 949 | 96 364 | 95 585 | — |
1954 | 197 081 | 98 931 | 98 149 | — |
1955 | 202 391 | 101 588 | 100 802 | 19 |
1956 | 207 884 | 104 336 | 103 547 | — |
1957 | 213 573 | 107 183 | 106 390 | — |
1958 | 219 477 | 110 136 | 109 340 | — |
1959 | 225 618 | 113 207 | 112 410 | — |
1960 | 232 015 | 116 405 | 115 610 | 18 |
1961 | 238 677 | 119 734 | 118 943 | — |
1962 | 245 597 | 123 190 | 122 406 | — |
1963 | 252 744 | 126 759 | 125 985 | — |
1964 | 260 080 | 130 420 | 129 659 | — |
1965 | 267 574 | 134 161 | 133 413 | 18 |
1966 | 275 214 | 137 974 | 137 240 | — |
1967 | 283 007 | 141 862 | 141 145 | — |
1968 | 290 972 | 145 834 | 145 138 | — |
1969 | 299 137 | 149 903 | 149 233 | — |
1970 | 307 521 | 154 077 | 153 443 | 18 |
1971 | 316 124 | 158 357 | 157 767 | — |
1972 | 324 934 | 162 734 | 162 200 | — |
1973 | 333 933 | 167 203 | 166 730 | — |
1974 | 343 100 | 171 756 | 171 344 | — |
1975 | 352 415 | 176 384 | 176 031 | 18 |
1976 | 361 869 | 181 083 | 180 786 | — |
1977 | 371 460 | 185 850 | 185 609 | — |
1978 | 381 173 | 190 676 | 190 497 | — |
1979 | 390 996 | 195 548 | 195 447 | — |
1980 | 400 917 | 200 458 | 200 458 | 18 |
1981 | 410 919 | 205 400 | 205 518 | — |
1982 | 420 995 | 210 371 | 210 624 | — |
1983 | 431 152 | 215 367 | 215 785 | — |
1984 | 441 405 | 220 385 | 221 020 | — |
1985 | 451 758 | 225 423 | 226 334 | 19 |
1986 | 462 211 | 230 475 | 231 735 | — |
1987 | 472 741 | 235 538 | 237 203 | — |
1988 | 483 301 | 240 614 | 242 687 | — |
1989 | 493 827 | 245 710 | 248 117 | — |
1990 | 504 274 | 250 827 | 253 447 | 20 |
1991 | 514 577 | 255 945 | 258 632 | — |
1992 | 524 731 | 261 050 | 263 681 | — |
1993 | 534 814 | 266 162 | 268 651 | — |
1994 | 544 942 | 271 310 | 273 632 | — |
1995 | 555 172 | 276 498 | 278 673 | 21 |
1996 | 565 560 | 281 751 | 283 808 | — |
1997 | 576 004 | 287 022 | 288 982 | — |
1998 | 586 219 | 292 167 | 294 052 | — |
1999 | 595 820 | 296 995 | 298 825 | — |
2000 | 604 540 | 301 374 | 303 166 | 23 |
2001 | 612 293 | 305 256 | 307 037 | — |
2002 | 619 186 | 308 690 | 310 495 | — |
2003 | 625 383 | 311 771 | 313 611 | — |
2004 | 631 141 | 314 642 | 316 499 | — |
2005 | 636 668 | 317 414 | 319 254 | 24 |
2006 | 642 058 | 320 146 | 321 912 | — |
2007 | 647 336 | 322 841 | 324 494 | — |
2008 | 652 574 | 325 503 | 327 071 | — |
2009 | 657 837 | 328 116 | 329 720 | — |
2010 | 663 206 | 330 690 | 332 515 | 25 |
2011 | 668 613 | 333 174 | 335 438 | — |
2012 | 674 153 | 335 635 | 338 518 | — |
2013 | 680 257 | 338 339 | 341 918 | — |
2014 | 687 486 | 341 640 | 345 846 | — |
2015 | 696 176 | 345 757 | 350 418 | 27 |
2016 | 706 579 | 350 836 | 355 742 | — |
2017 | 718 420 | 356 722 | 361 698 | — |
2018 | 730 871 | 362 967 | 367 904 | — |
2019 | 742 779 | 368 945 | 373 834 | — |
2020 | 753 320 | 374 208 | 379 112 | 31 |
2021 | 762 175 | 378 588 | 383 587 | — |
2022 | 769 596 | 382 222 | 387 374 | — |
2023 | 776 035 | 385 343 | 390 691 | — |
2024 | 782 207 | 388 323 | 393 883 | 32 |
2025 | 788 634 | 391 433 | 397 201 | 33 |
2026 | 795 424 | 394 726 | 400 697 | — |
2027 | 802 399 | 398 110 | 404 288 | — |
2028 | 809 465 | 401 539 | 407 925 | — |
2029 | 816 443 | 404 924 | 411 518 | — |
2030 | 823 204 | 408 200 | 415 004 | 34 |
2031 | 829 746 | 411 368 | 418 378 | — |
2032 | 836 124 | 414 455 | 421 669 | — |
2033 | 842 331 | 417 459 | 424 872 | — |
2034 | 848 363 | 420 377 | 427 986 | — |
2035 | 854 217 | 423 208 | 431 008 | 36 |
2036 | 859 884 | 425 949 | 433 935 | — |
2037 | 865 362 | 428 598 | 436 763 | — |
2038 | 870 665 | 431 164 | 439 500 | — |
2039 | 875 811 | 433 657 | 442 154 | — |
2040 | 880 815 | 436 084 | 444 731 | 37 |
2041 | 885 679 | 438 447 | 447 232 | — |
2042 | 890 399 | 440 744 | 449 654 | — |
2043 | 894 970 | 442 973 | 451 996 | — |
2044 | 899 386 | 445 132 | 454 254 | — |
2045 | 903 642 | 447 216 | 456 426 | 38 |
2046 | 907 737 | 449 227 | 458 510 | — |
2047 | 911 668 | 451 162 | 460 505 | — |
2048 | 915 432 | 453 021 | 462 411 | — |
2049 | 919 024 | 454 800 | 464 223 | — |
2050 | 922 440 | 456 499 | 465 941 | 39 |
2051 | 925 676 | 458 114 | 467 561 | — |
2052 | 928 730 | 459 645 | 469 085 | — |
2053 | 931 598 | 461 088 | 470 509 | — |
2054 | 934 271 | 462 440 | 471 831 | — |
2055 | 936 747 | 463 696 | 473 051 | 40 |
2056 | 939 023 | 464 855 | 474 167 | — |
2057 | 941 097 | 465 917 | 475 179 | — |
2058 | 942 971 | 466 882 | 476 088 | — |
2059 | 944 645 | 467 749 | 476 895 | — |
2060 | 946 121 | 468 518 | 477 603 | 42 |
2061 | 947 401 | 469 190 | 478 210 | — |
2062 | 948 485 | 469 766 | 478 719 | — |
2063 | 949 373 | 470 244 | 479 129 | — |
2064 | 950 062 | 470 623 | 479 438 | — |
2065 | 950 553 | 470 905 | 479 648 | 43 |
2066 | 950 849 | 471 089 | 479 759 | — |
2067 | 950 954 | 471 180 | 479 773 | — |
2068 | 950 879 | 471 183 | 479 695 | — |
2069 | 950 636 | 471 105 | 479 530 | — |
2070 | 950 235 | 470 952 | 479 283 | 44 |
2071 | 949 683 | 470 728 | 478 955 | — |
2072 | 948 986 | 470 436 | 478 550 | — |
2073 | 948 150 | 470 081 | 478 069 | — |
2074 | 947 180 | 469 666 | 477 514 | — |
2075 | 946 082 | 469 195 | 476 887 | 46 |
2076 | 944 863 | 468 671 | 476 191 | — |
2077 | 943 530 | 468 100 | 475 430 | — |
2078 | 942 093 | 467 487 | 474 606 | — |
2079 | 940 564 | 466 839 | 473 724 | — |
2080 | 938 951 | 466 163 | 472 788 | 46 |
2081 | 937 262 | 465 460 | 471 801 | — |
2082 | 935 499 | 464 734 | 470 765 | — |
2083 | 933 670 | 463 987 | 469 683 | — |
2084 | 931 779 | 463 220 | 468 559 | — |
2085 | 929 830 | 462 434 | 467 395 | 47 |
2086 | 927 826 | 461 632 | 466 194 | — |
2087 | 925 771 | 460 812 | 464 959 | — |
2088 | 923 667 | 459 974 | 463 692 | — |
2089 | 921 516 | 459 118 | 462 397 | — |
2090 | 919 319 | 458 242 | 461 077 | 48 |
2091 | 917 078 | 457 344 | 459 733 | — |
2092 | 914 791 | 456 423 | 458 368 | — |
2093 | 912 458 | 455 475 | 456 982 | — |
2094 | 910 078 | 454 499 | 455 578 | — |
2095 | 907 649 | 453 492 | 454 156 | 49 |
2096 | 905 169 | 452 450 | 452 718 | — |
2097 | 902 634 | 451 369 | 451 264 | — |
2098 | 900 041 | 450 243 | 449 797 | — |
2099 | 897 385 | 449 068 | 448 316 | — |
2100 | 894 662 | 447 838 | 446 824 | 49 |
- Acobambilla
- Allgahuanca
- Alto Pacae
- Ambo
- Ancomarca
- Andabamba
- Andahuayla
- Andas
- Angasmarca
- Arancay
- Bella
- Bellas Flores
- Bellavista
- Bello Horizonte
- Bolaina
- Cachigaga
- Cancalla
- Canchapampa
- Canchaparán
- Cancán
- Caramarca
- Carhuapata
- Cascanga
- Cascay
- Cashash
- Caymito
- Cayna
- Cayrán
- Cayumba
- Chacatama
- Chacos
- Chacras
- Chagllapampa
- Chancos
- Chaucha
- Chavin de Pariarca
- Chaynas
- Chicchuy
- Chinchao
- Chinchaycocha
- Chinchobamba
- Chinobamba
- Chunapampa
- Chuquibamba
- Chuquis
- Churin
- Churubamba
- Clorinda Matos de Turner
- Cochabamba
- Cochabamba
- Cochabamba
- Cochacalla
- Cochamarca
- Cochapata
- Cochas
- Cochatama
- Cochato
- Codo del Pozuzo
- Colpa Baja
- Colpas
- Colpashpampa
- Conchamarca
- Conchas
- Conchumayo
- Condorcancha
- Corian
- Cosma
- Cruz Pampa
- Cucho
- Cullcuy
- Cullcuy
- Gasgo
- Honoria
- Huacarcocha
- Huacora
- Huacuto
- Huamachacra
- Huamanmarca
- Huanca Pampa
- Huancachaca
- Huancan
- Huancash
- Huanchán
- Huanin
- Huaracalla
- Huarapa
- Huaricashash
- Huarín
- Huayhuantillo
- Huaylla
- Huayrajirca
- Huiyán
- Huánuco
- Ingenio Bajo
- Irma Grande
- Iscopampa
- Jacas Grande
- Jarpo
- Jeca
- Jillaulla
- Jircan
- Jivia
- La Esperanza
- La Morada
- La Unión
- La Victoria
- Las Mercedes
- Limapampa
- Lindero
- Lirio Pampa
- Llanquipampa
- Llata
- Lomas Gordas
- Los Cedros
- Los Ángeles
- Machaycancha
- Malconga
- Manchuria
- Mapresa
- Marabamba
- Marabamba
- Maravillas
- Maraypampa
- Marona
- Matacancha
- Matibamba
- Matihuaca
- Maynas
- Micho
- Milano
- Mirachi
- Mitocucho
- Monterrey
- Monterrico
- Mosca
- Moscatuna
- Muchcay
- Ninash
- Nueva Esperanza
- Nueva Unión
- Nuevo Dantas
- Nunash
- Ocrospata
- Ocucalla
- Oroya
- Pacae
- Pacayhua
- Pachabamba
- Pachachupan
- Palanca
- Palpán
- Pampa Hermosa
- Pampahuasi
- Pampamarca
- Pampamarca
- Pampas del Carmen
- Paracsha
- Parcoy
- Pariapampa
- Pavina
- Pichgas
- Pilcocancha
- Pirushto
- Pomacucho
- Poque
- Porvenir
- Porvenir de Marona
- Progreso
- Puca Puca
- Pucara
- Pucayacu
- Pueblo Libre
- Pulpol
- Punchao Chico
- Punto Unión
- Queropalca
- Queropata
- Quillapampa
- Quio
- Quipran
- Quircan Chico
- Quircán
- Racchapampa
- Racuay
- Rahua
- Rancay
- Raura
- Rondobamba
- Rondos
- Rosapampa
- Ruruhuán
- Río Blanco
- Salapampa
- San Antonio de Acapa
- San Antonio de Colpa
- San Antonio de Padua
- San Cristobal
- San Cristobal
- San Cristobal
- San Cristobal de Jacas Chico
- San Francisco
- San Francisco de Casha
- San Francisco de Catas
- San Jerónimo de Chonta
- San Joaquín
- San José de Ticra
- San Juan de Huancabamba
- San Juan de Pámpas
- San Juan de Vinchos
- San Martín
- San Miguel
- San Miguel de Cauri
- San Pedro
- San Pedro de Chonta
- San Roque
- San Sebastian de Quera
- Santa Ana
- Santa Lucía
- Santa Rosa
- Santa Rosa
- Santa Rosa
- Santa Rosa de Chingas
- Santa Rosa de Yanayacu
- Shairicancha
- Shalla
- Shunqui
- Sillapata
- Sitully
- Tambo
- Tantamayo
- Taulligan
- Tecte
- Tingo Chico
- Tingo María
- Tournavista
- Tullca
- Tunya
- Urpish
- Utao
- Utcush
- Vichaycoto
- Vilcabamba
- Vilcabamba
- Villa de Manta
- Vinchos
- Vista Alegre
- Yaca
- Yachas
- Yacusisa
- Yanacancha
- Yanamachay
- Yanas
- Yanatapta
- Yaurín
- Yuyapichis
- Ñatincocha