Berlín, Německo — statistika
Představujeme vám nejkompletnější, nejrozsáhlejší a nejkomplexnější statistické informace na místě Berlín, Německo
Objevte podstatu Berlín, dynamického města v srdci Německo. Města jsou základem moderní civilizace a hrají klíčovou roli v kulturním, ekonomickém a sociálním rozvoji každé země. Jsou centry inovací, kultury a historie, často odrážejí dědictví a pokrok země. Role měst, jako je Berlín v Německo, přesahuje pouhou geografickou důležitost; jsou to uzly obchodu, vzdělání a životního stylu.
Definice města a jeho význam
Město je více než jen hustě osídlená oblast; je to dynamický ekosystém, který nabízí jedinečnou směs příležitostí a výzev. Města jsou hnacími silami ekonomiky zemí, hostí významné obchodní čtvrti a průmyslové oblasti. Slouží jako kulturní epicentra, zachovávají historické památky a zároveň podporují současné umění a zábavu. Navíc jsou města tavicími kotly rozmanitosti, domovy pro množství etnik, kultur a tradic.
Hlavní skupiny uživatelů, které budou mít prospěch z těchto informací
- Turisté: Lidé plánující navštívit Berlín pro jeho bohaté kulturní dědictví a atrakce.
- Obchodní profesionálové: Jednotlivci hledající obchodní příležitosti nebo informace o ekonomické krajině Berlín.
- Studenti a výzkumníci: Akademici zkoumající historické, kulturní nebo demografické aspekty Berlín.
- Místní obyvatelé: Obyvatelé hledající aktuální informace o rozvoji svého města a budoucích trendech.
Naše data a predikční modely
Naše rozsáhlá databáze je pravidelně aktualizována každé 3 hodiny, abychom vám poskytli nejnovější informace o Berlín. Využíváme data z důvěryhodných a autoritativních zdrojů, zajišťujeme jejich přesnost a spolehlivost. Naše inovativní predikční modely poskytují přehled o budoucích demografických trendech Berlín, s předpovědí změn populace až do roku 2100. Tato funkce je nepostradatelná pro plánovače, výzkumníky a každého, kdo se zajímá o dlouhodobý vývoj města.
Univerzální význam
Informace, které poskytujeme, překračují lokální hranice a nabízejí univerzální vhledy relevantní pro jakékoli město na světě. Ať už máte zájem o Berlín nebo jakékoli jiné město po celém světě, naše platforma poskytuje personalizované, komplexní a aktuální městské údaje.
Největší města Berlín, Německo
| Neukölln | 164 636 |
| Kreuzberg | 153 135 |
| Prenzlauer Berg | 148 878 |
| Charlottenburg | 129 359 |
| Friedrichshain | 117 829 |
| Schöneberg | 115 976 |
| Marzahn | 111 508 |
Seznam největších měst Berlín, Německo (podle počtu obyvatel). Pokud vás zajímá odpověď na otázku „Ve kterých městech je největší Berlín, Německo?" - dostal jsi se na adresu!
Směnný kurz EUR
Milníky populace Berlín, Německo
| 1951 | 2 900 000 |
| 1955 | 2 950 000 |
| 1959 | 3 000 000 |
| 1961 | 3 050 000 |
| 1963 | 3 100 000 |
| 1965 | 3 150 000 |
| 1968 | 3 200 000 |
| 1971 | 3 250 000 |
| 1992 | 3 300 000 |
| 1995 | 3 350 000 |
| 2017 | 3 400 000 |
| 2019 | 3 450 000 |
Lidé Berlín, Německo neustále roste a odhadujeme hlavní milníky populace Berlín, Německo
Současný poměr mužů a žen v Berlín, Německo
| Muži | 1 710 520 | 50% |
| Ženy | 1 743 214 | 50% |
Současný poměr mužů a žen v absolutním a relativním vyjádření Berlín, Německo. Pokud vás zajímá odpověď na otázku „Kolik mužů a žen v Berlín, Německo?" - dostal jsi se na adresu!
Zdroje dat o Berlín, Německo
Hlavní zdroje informací o populaci, koronaviru a další informace o Berlín, Německo:
- Statistiky Organizace spojených národů (OSN) za Berlín, Německo;
- Statistiky Světové banky pro Berlín, Německo;
- Statistiky Světové zdravotnické organizace (WHO) Berlín, Německo;
Neustále aktualizujeme informace o Berlín, Německo, abychom vám poskytli pouze ty nejaktuálnější informace!
Podrobné statistiky
- Lidé
- Věkové složení
- Věkové složení mužů
- Věkové složení žen
Populace, demografie Berlín, Německo a předpověď na 2100
Tento graf poskytuje informace o dynamice změn v kvantitativním složení populace Berlín, Německo: Celkový počet obyvatel, počet mužů, počet žen a průměrný věk obyvatel Berlín, Německo.
V tabulce uvádíme podobná data s přihlédnutím k prognóze do roku 2100.
| Rok | Lidé | Muži | Ženy | Střední věk |
|---|---|---|---|---|
| 1950 | 2 890 813 | 1 333 882 | 1 556 931 | 35 |
| 1951 | 2 904 603 | 1 341 859 | 1 562 743 | — |
| 1952 | 2 917 835 | 1 349 539 | 1 568 296 | — |
| 1953 | 2 930 626 | 1 356 809 | 1 573 816 | — |
| 1954 | 2 943 168 | 1 363 681 | 1 579 486 | — |
| 1955 | 2 955 731 | 1 370 279 | 1 585 451 | 35 |
| 1956 | 2 968 671 | 1 376 856 | 1 591 815 | — |
| 1957 | 2 982 422 | 1 383 782 | 1 598 639 | — |
| 1958 | 2 997 466 | 1 391 516 | 1 605 949 | — |
| 1959 | 3 014 295 | 1 400 561 | 1 613 734 | — |
| 1960 | 3 033 274 | 1 411 317 | 1 621 956 | 35 |
| 1961 | 3 054 505 | 1 423 938 | 1 630 566 | — |
| 1962 | 3 077 699 | 1 438 191 | 1 639 508 | — |
| 1963 | 3 102 130 | 1 453 407 | 1 648 723 | — |
| 1964 | 3 126 778 | 1 468 636 | 1 658 141 | — |
| 1965 | 3 150 772 | 1 483 125 | 1 667 646 | 34 |
| 1966 | 3 173 973 | 1 496 707 | 1 677 266 | — |
| 1967 | 3 196 189 | 1 509 373 | 1 686 815 | — |
| 1968 | 3 216 431 | 1 520 719 | 1 695 711 | — |
| 1969 | 3 233 519 | 1 530 314 | 1 703 204 | — |
| 1970 | 3 246 642 | 1 537 875 | 1 708 767 | 34 |
| 1971 | 3 255 383 | 1 543 196 | 1 712 187 | — |
| 1972 | 3 260 006 | 1 546 379 | 1 713 627 | — |
| 1973 | 3 261 272 | 1 547 856 | 1 713 415 | — |
| 1974 | 3 260 336 | 1 548 268 | 1 712 068 | — |
| 1975 | 3 258 114 | 1 548 114 | 1 710 000 | 35 |
| 1976 | 3 255 045 | 1 547 666 | 1 707 378 | — |
| 1977 | 3 251 144 | 1 546 928 | 1 704 215 | — |
| 1978 | 3 246 444 | 1 545 840 | 1 700 604 | — |
| 1979 | 3 240 849 | 1 544 240 | 1 696 609 | — |
| 1980 | 3 234 442 | 1 542 100 | 1 692 342 | 36 |
| 1981 | 3 227 202 | 1 539 346 | 1 687 856 | — |
| 1982 | 3 219 688 | 1 536 317 | 1 683 371 | — |
| 1983 | 3 213 251 | 1 533 882 | 1 679 368 | — |
| 1984 | 3 209 619 | 1 533 177 | 1 676 441 | — |
| 1985 | 3 210 003 | 1 534 983 | 1 675 019 | 37 |
| 1986 | 3 214 735 | 1 539 560 | 1 675 175 | — |
| 1987 | 3 223 396 | 1 546 593 | 1 676 802 | — |
| 1988 | 3 235 451 | 1 555 546 | 1 679 904 | — |
| 1989 | 3 250 027 | 1 565 601 | 1 684 426 | — |
| 1990 | 3 266 293 | 1 576 069 | 1 690 223 | 38 |
| 1991 | 3 284 342 | 1 586 897 | 1 697 445 | — |
| 1992 | 3 303 858 | 1 598 014 | 1 705 843 | — |
| 1993 | 3 323 087 | 1 608 698 | 1 714 389 | — |
| 1994 | 3 339 794 | 1 618 069 | 1 721 724 | — |
| 1995 | 3 352 426 | 1 625 525 | 1 726 900 | 38 |
| 1996 | 3 360 070 | 1 630 652 | 1 729 418 | — |
| 1997 | 3 363 193 | 1 633 621 | 1 729 571 | — |
| 1998 | 3 363 334 | 1 635 148 | 1 728 186 | — |
| 1999 | 3 362 808 | 1 636 300 | 1 726 508 | — |
| 2000 | 3 363 260 | 1 637 836 | 1 725 424 | 40 |
| 2001 | 3 365 451 | 1 640 125 | 1 725 325 | — |
| 2002 | 3 368 807 | 1 642 912 | 1 725 895 | — |
| 2003 | 3 372 081 | 1 645 602 | 1 726 479 | — |
| 2004 | 3 373 408 | 1 647 305 | 1 726 102 | — |
| 2005 | 3 371 601 | 1 647 462 | 1 724 138 | 42 |
| 2006 | 3 366 209 | 1 645 862 | 1 720 346 | — |
| 2007 | 3 358 176 | 1 642 971 | 1 715 205 | — |
| 2008 | 3 349 414 | 1 639 720 | 1 709 693 | — |
| 2009 | 3 342 564 | 1 637 396 | 1 705 167 | — |
| 2010 | 3 339 549 | 1 636 940 | 1 702 609 | 44 |
| 2011 | 3 340 732 | 1 638 508 | 1 702 223 | — |
| 2012 | 3 345 566 | 1 641 847 | 1 703 719 | — |
| 2013 | 3 353 902 | 1 646 959 | 1 706 942 | — |
| 2014 | 3 365 305 | 1 653 735 | 1 711 570 | — |
| 2015 | 3 379 231 | 1 661 969 | 1 717 262 | 46 |
| 2016 | 3 396 020 | 1 671 873 | 1 724 147 | — |
| 2017 | 3 415 218 | 1 683 170 | 1 732 047 | — |
| 2018 | 3 434 472 | 1 694 556 | 1 739 916 | — |
| 2019 | 3 450 694 | 1 704 300 | 1 746 394 | — |
| 2020 | 3 461 722 | 1 711 191 | 1 750 530 | 46 |
| 2021 | 3 466 537 | 1 714 672 | 1 751 864 | — |
| 2022 | 3 465 839 | 1 715 137 | 1 750 701 | — |
| 2023 | 3 461 333 | 1 713 518 | 1 747 815 | — |
| 2024 | 3 455 616 | 1 711 234 | 1 744 382 | 46 |
| 2025 | 3 450 611 | 1 709 336 | 1 741 274 | 46 |
| 2026 | 3 446 789 | 1 708 082 | 1 738 707 | — |
| 2027 | 3 443 640 | 1 707 188 | 1 736 451 | — |
| 2028 | 3 440 936 | 1 706 535 | 1 734 401 | — |
| 2029 | 3 438 159 | 1 705 842 | 1 732 317 | — |
| 2030 | 3 434 936 | 1 704 909 | 1 730 027 | 47 |
| 2031 | 3 431 319 | 1 703 765 | 1 727 554 | — |
| 2032 | 3 427 533 | 1 702 531 | 1 725 002 | — |
| 2033 | 3 423 552 | 1 701 185 | 1 722 367 | — |
| 2034 | 3 419 343 | 1 699 699 | 1 719 643 | — |
| 2035 | 3 414 874 | 1 698 049 | 1 716 825 | 48 |
| 2036 | 3 410 138 | 1 696 228 | 1 713 909 | — |
| 2037 | 3 405 128 | 1 694 237 | 1 710 890 | — |
| 2038 | 3 399 814 | 1 692 064 | 1 707 749 | — |
| 2039 | 3 394 167 | 1 689 698 | 1 704 468 | — |
| 2040 | 3 388 164 | 1 687 133 | 1 701 030 | 49 |
| 2041 | 3 381 803 | 1 684 370 | 1 697 433 | — |
| 2042 | 3 375 091 | 1 681 412 | 1 693 678 | — |
| 2043 | 3 368 022 | 1 678 265 | 1 689 757 | — |
| 2044 | 3 360 595 | 1 674 932 | 1 685 662 | — |
| 2045 | 3 352 815 | 1 671 423 | 1 681 391 | 49 |
| 2046 | 3 344 693 | 1 667 746 | 1 676 947 | — |
| 2047 | 3 336 258 | 1 663 916 | 1 672 342 | — |
| 2048 | 3 327 566 | 1 659 967 | 1 667 598 | — |
| 2049 | 3 318 684 | 1 655 943 | 1 662 741 | — |
| 2050 | 3 309 676 | 1 651 878 | 1 657 797 | 49 |
| 2051 | 3 300 580 | 1 647 794 | 1 652 785 | — |
| 2052 | 3 291 425 | 1 643 704 | 1 647 720 | — |
| 2053 | 3 282 255 | 1 639 627 | 1 642 628 | — |
| 2054 | 3 273 112 | 1 635 576 | 1 637 535 | — |
| 2055 | 3 264 038 | 1 631 569 | 1 632 469 | 49 |
| 2056 | 3 255 062 | 1 627 617 | 1 627 445 | — |
| 2057 | 3 246 223 | 1 623 737 | 1 622 486 | — |
| 2058 | 3 237 582 | 1 619 953 | 1 617 629 | — |
| 2059 | 3 229 211 | 1 616 294 | 1 612 917 | — |
| 2060 | 3 221 162 | 1 612 780 | 1 608 382 | 48 |
| 2061 | 3 213 460 | 1 609 420 | 1 604 040 | — |
| 2062 | 3 206 111 | 1 606 213 | 1 599 898 | — |
| 2063 | 3 199 121 | 1 603 154 | 1 595 966 | — |
| 2064 | 3 192 488 | 1 600 236 | 1 592 251 | — |
| 2065 | 3 186 205 | 1 597 448 | 1 588 756 | 48 |
| 2066 | 3 180 278 | 1 594 790 | 1 585 488 | — |
| 2067 | 3 174 690 | 1 592 254 | 1 582 436 | — |
| 2068 | 3 169 392 | 1 589 815 | 1 579 576 | — |
| 2069 | 3 164 311 | 1 587 439 | 1 576 871 | — |
| 2070 | 3 159 390 | 1 585 101 | 1 574 289 | 48 |
| 2071 | 3 154 616 | 1 582 793 | 1 571 823 | — |
| 2072 | 3 149 983 | 1 580 514 | 1 569 468 | — |
| 2073 | 3 145 453 | 1 578 253 | 1 567 200 | — |
| 2074 | 3 140 988 | 1 576 001 | 1 564 987 | — |
| 2075 | 3 136 563 | 1 573 753 | 1 562 810 | 48 |
| 2076 | 3 132 162 | 1 571 505 | 1 560 656 | — |
| 2077 | 3 127 798 | 1 569 264 | 1 558 534 | — |
| 2078 | 3 123 510 | 1 567 051 | 1 556 459 | — |
| 2079 | 3 119 358 | 1 564 898 | 1 554 460 | — |
| 2080 | 3 115 389 | 1 562 830 | 1 552 559 | 48 |
| 2081 | 3 111 616 | 1 560 856 | 1 550 760 | — |
| 2082 | 3 108 043 | 1 558 978 | 1 549 064 | — |
| 2083 | 3 104 699 | 1 557 210 | 1 547 488 | — |
| 2084 | 3 101 617 | 1 555 565 | 1 546 052 | — |
| 2085 | 3 098 820 | 1 554 051 | 1 544 768 | 48 |
| 2086 | 3 096 320 | 1 552 675 | 1 543 645 | — |
| 2087 | 3 094 118 | 1 551 439 | 1 542 678 | — |
| 2088 | 3 092 213 | 1 550 346 | 1 541 867 | — |
| 2089 | 3 090 602 | 1 549 397 | 1 541 205 | — |
| 2090 | 3 089 277 | 1 548 590 | 1 540 686 | 48 |
| 2091 | 3 088 228 | 1 547 924 | 1 540 304 | — |
| 2092 | 3 087 444 | 1 547 392 | 1 540 051 | — |
| 2093 | 3 086 911 | 1 546 989 | 1 539 921 | — |
| 2094 | 3 086 608 | 1 546 704 | 1 539 904 | — |
| 2095 | 3 086 515 | 1 546 528 | 1 539 987 | 48 |
| 2096 | 3 086 605 | 1 546 448 | 1 540 157 | — |
| 2097 | 3 086 844 | 1 546 449 | 1 540 394 | — |
| 2098 | 3 087 197 | 1 546 518 | 1 540 679 | — |
| 2099 | 3 087 623 | 1 546 635 | 1 540 987 | — |
| 2100 | 3 088 076 | 1 546 782 | 1 541 293 | 49 |
- Adlershof
- Alt-Hohenschönhausen
- Alt-Treptow
- Altglienicke
- Baumschulenweg
- Berlin Köpenick
- Berlin Treptow
- Biesdorf
- Blankenburg
- Blankenfelde
- Bohnsdorf
- Britz
- Buch
- Buckow
- Charlottenburg
- Charlottenburg-Nord
- Dahlem
- Falkenberg
- Falkenhagener Feld
- Fennpfuhl
- Französisch Buchholz
- Friedenau
- Friedrichsfelde
- Friedrichshagen
- Friedrichshain
- Frohnau
- Gatow
- Gesundbrunnen
- Gropiusstadt
- Grunewald
- Grünau
- Hakenfelde
- Halensee
- Hansaviertel
- Haselhorst
- Heiligensee
- Heinersdorf
- Hellersdorf
- Hermsdorf
- Johannisthal
- Karlshorst
- Karow
- Kaulsdorf
- Kladow
- Konradshöhe
- Kreuzberg
- Köpenick
- Lankwitz
- Lichtenberg
- Lichtenrade
- Lichterfelde
- Lübars
- Mahlsdorf
- Malchow
- Mariendorf
- Marienfelde
- Marzahn
- Mitte
- Moabit
- Märkisches Viertel
- Müggelheim
- Neu-Hohenschönhausen
- Neukölln
- Niederschöneweide
- Niederschönhausen
- Nikolassee
- Oberschöneweide
- Pankow
- Plänterwald
- Prenzlauer Berg
- Rahnsdorf
- Reinickendorf
- Rosenthal
- Rudow
- Rummelsburg
- Schmargendorf
- Schmöckwitz
- Schöneberg
- Siemensstadt
- Staaken
- Stadtrandsiedlung Malchow
- Steglitz
- Tegel
- Tempelhof
- Tiergarten
- Waidmannslust
- Wannsee
- Wartenberg
- Wedding
- Weißensee
- Westend
- Wilhelmsruh
- Wilhelmstadt
- Wilmersdorf
- Wittenau
- Zehlendorf
- Špandava